آموزش کاربردی Power BI در صنعت دارو و سلامت
دوره تخصصی هوش تجاری، تحلیل داده و طراحی داشبورد مدیریتی
آموزش Power BI در صنعت دارو زمانی ارزشمند است که فقط به یادگیری ابزار محدود نشود و بتواند به تحلیل بهتر داده‌ها و تصمیم‌گیری دقیق‌تر در سازمان کمک کند. در این دوره، مسیر تبدیل داده خام به اطلاعات قابل تحلیل و داشبورد مدیریتی را با تمرکز بر صنعت دارو و سلامت یاد می‌گیرید.
دوره «از داده تا داشبورد؛ آموزش کاربردی Power BI در صنعت دارو و سلامت» با هدف آشنایی کاربردی با هوش تجاری، آماده‌سازی و مدل‌سازی داده، تعریف شاخص‌های مدیریتی و طراحی داشبوردهای تحلیلی برگزار می‌شود.
در این دوره، Power BI صرفاً به‌عنوان یک نرم‌افزار گزارش‌گیری آموزش داده نمی‌شود؛ بلکه شرکت‌کنندگان با فرآیند داده‌محور کردن تصمیم‌های مدیریتی و کاربرد تحلیل داده در مسائل واقعی کسب‌وکار نیز آشنا خواهند شد.
چرا Power BI در صنعت دارو و سلامت اهمیت دارد؟
سازمان‌های فعال در صنعت دارو و سلامت با حجم زیادی از داده مواجه هستند. اطلاعات فروش، محصولات، مشتریان، عملکرد، مناطق جغرافیایی، کانال‌های توزیع و سایر شاخص‌های سازمانی، منابع ارزشمندی برای تصمیم‌گیری هستند.
با این حال، زمانی که این اطلاعات در فایل‌های مختلف و گزارش‌های پراکنده قرار داشته باشند، بررسی و تحلیل آن‌ها دشوار می‌شود.
اینجاست که هوش تجاری (BI) و ابزارهایی مانند Power BI می‌توانند نقش مهمی داشته باشند.
Power BI امکان می‌دهد داده‌های مختلف در یک محیط تحلیلی منسجم قرار بگیرند و مدیران و کارشناسان بتوانند اطلاعات مهم را در قالب گزارش‌ها و داشبوردهای تعاملی مشاهده و بررسی کنند.
هدف آموزش Power BI در صنعت دارو نیز ایجاد همین توانمندی است؛ یعنی یادگیری مسیری که از داده خام شروع می‌شود و به تحلیل و داشبورد مدیریتی می‌رسد.
مسیر اصلی دوره:
داده خام → آماده‌سازی داده → مدل‌سازی → KPI → تحلیل → داشبورد → تصمیم مدیریتی
این دوره چه چیزی آموزش می‌دهد؟
در این دوره، شرکت‌کنندگان با بخش‌های مختلف فرآیند تحلیل داده در Power BI آشنا می‌شوند.
۱. تفکر داده‌محور و تعریف مسئله تحلیلی
پیش از ساخت یک گزارش یا داشبورد، باید مشخص باشد که قرار است چه مسئله‌ای حل شود.
در این بخش با مفاهیم زیر آشنا می‌شوید:
- اهمیت داده در تصمیم‌گیری سازمانی
- مفهوم هوش تجاری یا BI
- تفاوت Data، Information و Insight
- نقش تحلیل داده در تصمیم‌گیری مدیران
- تبدیل سؤال کسب‌وکاری به مسئله تحلیلی
- شناسایی داده‌های موردنیاز برای تحلیل
- بررسی نمونه‌هایی از مسائل کسب‌وکار قابل حل با تحلیل داده
این بخش کمک می‌کند پیش از کار با ابزار، ابتدا مسئله درست را تعریف کنید.
۲. آماده‌سازی داده با Power Query
یکی از مراحل مهم در تحلیل داده، آماده‌سازی داده خام است. داده‌ها معمولاً پیش از تحلیل نیاز به بررسی، اصلاح و پاک‌سازی دارند.
در این بخش از آموزش Power BI، با Power Query و کاربرد آن در آماده‌سازی داده آشنا می‌شوید.
مباحث این بخش:
- ورود داده از Excel به Power BI
- آشنایی مقدماتی با Power Query
- بررسی ساختار داده خام
- اصلاح نوع داده‌ها
- حذف ستون‌ها و ردیف‌های غیرضروری
- مدیریت داده‌های خالی
- مدیریت داده‌های خطادار
- یکسان‌سازی مقادیر متنی
- یکسان‌سازی مقادیر عددی
- آماده‌سازی اولیه دیتاست برای تحلیل
هدف این بخش، آماده‌کردن داده برای ورود به مرحله مدل‌سازی و تحلیل است.
۳. مدل‌سازی داده در Power BI
پس از آماده‌سازی داده، مرحله بعدی ایجاد یک مدل داده مناسب برای تحلیل است.
در این بخش یاد می‌گیرید چگونه داده‌های مختلف را در Power BI سازمان‌دهی کنید و ارتباط میان جداول را ایجاد کنید.
سرفصل‌های مدل‌سازی داده:
- مفهوم مدل داده در Power BI
- شناخت ساختار جداول
- ایجاد Relationship بین جداول
- اهمیت ارتباط صحیح بین داده‌ها
- ادغام ساده جداول
- ایجاد ستون‌های محاسباتی ساده
- آماده‌سازی جدول‌های کمکی
- جدول محصول
- جدول تاریخ
- جدول استان
- جدول پخش
- کنترل کیفیت دیتاست پیش از مدل‌سازی
مدل‌سازی صحیح داده، یکی از پایه‌های اصلی ساخت گزارش‌ها و داشبوردهای قابل‌اعتماد است.
۴. تعریف KPI و شاخص‌های تحلیلی
داشبورد مدیریتی زمانی کاربردی است که بتواند شاخص‌های مهم عملکرد را به شکل واضح نمایش دهد.
در این بخش با مفهوم KPI و نحوه استفاده از شاخص‌های مدیریتی در تحلیل داده آشنا می‌شوید.
مباحث این بخش:
- KPI چیست؟
- تفاوت KPI با شاخص‌های معمولی
- انتخاب شاخص مناسب برای مسئله
- تعریف KPIهای مدیریتی
- آشنایی مقدماتی با Measure
- نقش Measure در تحلیل داده
- معرفی کاربردی DAX
- استفاده از شاخص‌ها برای ارزیابی عملکرد
۵. طراحی داشبورد مدیریتی با Power BI
ساخت یک داشبورد فقط به انتخاب چند نمودار محدود نمی‌شود.
یک داشبورد مدیریتی مناسب باید بتواند اطلاعات مهم را به شکل سریع، خوانا و هدفمند در اختیار مدیر یا کارشناس قرار دهد.
در این بخش، اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی را یاد می‌گیرید.
سرفصل‌های طراحی داشبورد:
- اصول طراحی داشبورد مدیریتی
- انتخاب Visual مناسب برای هر نوع تحلیل
- طراحی کارت‌های KPI
- طراحی نمودارهای روند
- طراحی نمودارهای مقایسه‌ای
- طراحی جدول‌های تحلیلی
- استفاده از Filter
- استفاده از Slicer
- اصول خوانایی داشبورد
- اولویت‌بندی اطلاعات
- روایت داده
- بررسی خطاهای رایج در طراحی داشبورد
سرفصل جلسات دوره آموزش Power BI
این دوره در ۴ جلسه حضوری و مجموعاً ۱۶ ساعت برگزار می‌شود.
جلسه اول | تفکر داده‌محور، آشنایی با Power BI و آماده‌سازی داده
مدت: ۴ ساعت
در جلسه اول، ابتدا اهمیت داده و هوش تجاری در سازمان‌های دارویی و سلامت بررسی می‌شود و سپس شرکت‌کنندگان با Power BI و محیط Power BI Desktop آشنا خواهند شد.
سرفصل‌ها:
- اهمیت داده و BI در تصمیم‌گیری سازمان‌های دارویی و سلامت
- تفاوت گزارش‌گیری سنتی، Excel و داشبوردهای مدیریتی
- معرفی Power BI و اجزای اصلی آن
- آشنایی با محیط Power BI Desktop
- مسیر دریافت داده، آماده‌سازی، مدل‌سازی، تحلیل و طراحی داشبورد
- تعریف مسئله تحلیلی پیش از ساخت گزارش
- ورود داده از Excel به Power BI
- آشنایی مقدماتی با Power Query
- بررسی ساختار داده خام
- اصلاح نوع داده‌ها
- حذف ستون‌ها و ردیف‌های غیرضروری
- مدیریت داده‌های خالی و خطادار
- یکسان‌سازی مقادیر متنی و عددی
- آماده‌سازی اولیه دیتاست برای تحلیل
جلسه دوم | مدل‌سازی داده و ساخت شاخص‌های تحلیلی
مدت: ۴ ساعت
در جلسه دوم، تمرکز بر تبدیل داده خام به یک مدل قابل تحلیل و ایجاد شاخص‌های مدیریتی خواهد بود.
سرفصل‌ها:
- تکمیل مباحث Power Query
- ادغام ساده جداول
- ایجاد ستون‌های محاسباتی ساده در Power Query
- آماده‌سازی جدول‌های کمکی مانند محصول، تاریخ، استان و پخش
- کنترل کیفیت دیتاست
- مفهوم مدل داده در Power BI
- ایجاد Relationship بین جداول
- تعریف KPIهای مدیریتی
- آشنایی مقدماتی با Measure
- معرفی کاربردی DAX
جلسه سوم | طراحی داشبورد مدیریتی و تحلیل داده
مدت: ۴ ساعت
در جلسه سوم، تمرکز اصلی بر تبدیل داده و شاخص‌های تحلیلی به داشبوردی خوانا و کاربردی خواهد بود.
سرفصل‌ها:
- اصول طراحی داشبورد مدیریتی
- انتخاب Visual مناسب برای هر نوع تحلیل
- طراحی کارت‌های KPI
- طراحی نمودارهای روند
- طراحی نمودارهای مقایسه‌ای
- طراحی جدول تحلیلی
- استفاده از Filter و Slicer
- طراحی داشبوردهای مدیریتی در حوزه دارو
- اصول خوانایی و روایت داده
- بررسی خطاهای رایج در طراحی داشبورد
جلسه چهارم | پروژه عملی صنعت دارو و جمع‌بندی
مدت: ۴ ساعت
در جلسه چهارم، شرکت‌کنندگان آموخته‌های جلسات قبل را در قالب یک پروژه عملی مرتبط با صنعت دارو به کار خواهند گرفت.
پروژه با هماهنگی مدرس و ماکو کالج تعریف می‌شود.
محورهای پروژه:
- بررسی داده خام
- شناخت مسئله
- تعریف مسئله تحلیلی
- آماده‌سازی داده
- مدل‌سازی داده
- ایجاد Relationship
- تعریف KPI
- ساخت شاخص‌های تحلیلی
- طراحی داشبورد
- تحلیل نتایج
- جمع‌بندی فرآیند
در پایان دوره چه مهارت‌هایی به دست می‌آورید؟
پس از پایان دوره، شرکت‌کنندگان با مسیر کامل داده تا داشبورد آشنا خواهند بود و می‌توانند:
- داده‌های خام را برای تحلیل آماده کنند.
- داده‌ها را از Excel وارد Power BI کنند.
- با Power Query داده‌ها را پاک‌سازی و اصلاح کنند.
- ساختار داده‌ها را بررسی کنند.
- داده‌ها را مدل‌سازی کنند.
- بین جداول Relationship ایجاد کنند.
- KPIهای مدیریتی تعریف کنند.
- با Measure آشنا شوند.
- از DAX برای ایجاد محاسبات تحلیلی استفاده کنند.
- Visual مناسب برای انواع تحلیل را انتخاب کنند.
- داشبوردهای مدیریتی طراحی کنند.
- اطلاعات را به شکل خوانا و قابل‌فهم نمایش دهند.
- نتایج تحلیل را تفسیر کنند.
- از Power BI برای مسائل مرتبط با صنعت دارو و سلامت استفاده کنند.
ویژگی‌های دوره آموزش Power BI در صنعت دارو
تمرکز بر صنعت دارو و سلامت
این دوره با نگاه به نیازهای صنعت دارو و سلامت طراحی شده است و تلاش می‌شود مفاهیم در بستری مرتبط با این حوزه آموزش داده شوند.
آموزش از داده خام تا داشبورد
شرکت‌کننده فقط ساخت نمودار را یاد نمی‌گیرد؛ بلکه با فرآیند کامل کار با داده از آماده‌سازی تا مدل‌سازی، تحلیل و طراحی داشبورد آشنا می‌شود.
آموزش هوش تجاری در کنار Power BI
Power BI در کنار مفاهیم BI، تحلیل داده، KPI و تصمیم‌گیری داده‌محور آموزش داده می‌شود.
پروژه عملی
در جلسه چهارم، آموخته‌های دوره در قالب یک پروژه عملی مرتبط با صنعت دارو به کار گرفته خواهند شد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
آموزش Power BI در صنعت دارو می‌تواند برای مدیران و کارشناسانی که با داده‌های سازمانی، فروش، عملکرد و گزارش‌گیری سروکار دارند، کاربردی باشد.
این دوره برای گروه‌های زیر پیشنهاد می‌شود:
- مدیران شرکت‌های دارویی و سلامت
- مدیران فروش
- مدیران بازاریابی
- کارشناسان فروش و بازاریابی
- کارشناسان تحلیل داده
- کارشناسان گزارش‌گیری و MIS
- مدیران و کارشناسان برنامه‌ریزی
- مدیران کسب‌وکار
- کارشناسان واحدهای تجاری
- مدیران محصول
- کارشناسان زنجیره تأمین و توزیع
- کارشناسان کنترل عملکرد
- افرادی که با داده‌های فروش و عملکرد سازمانی کار می‌کنند
- علاقه‌مندان به هوش تجاری
- افرادی که قصد یادگیری کاربردی Power BI را دارند
پیش‌نیاز دوره چیست؟
برای شرکت در این دوره، تمرکز اصلی بر ایجاد یک مسیر منسجم از مفاهیم پایه تا اجرای پروژه عملی است.
آشنایی با Excel، داده و مفاهیم کسب‌وکار می‌تواند به درک بهتر مطالب کمک کند؛ اما مباحث موردنیاز دوره در طول آموزش معرفی خواهند شد.
مدت و نحوه برگزاری دوره
مدت کل: ۱۶ ساعت
تعداد جلسات: ۴ جلسه
مدت هر جلسه: ۴ ساعت
شیوه برگزاری: حضوری
پروژه عملی: دارد
حوزه پروژه: صنعت دارو
ابزار اصلی: Microsoft Power BI
سوالات متداول درباره دوره
آیا این دوره فقط آموزش Power BI است؟
خیر. در کنار آموزش Power BI، مفاهیم هوش تجاری، تحلیل داده، KPI، مدل‌سازی داده و طراحی داشبورد مدیریتی نیز آموزش داده می‌شوند.
آیا دوره برای افراد مبتدی مناسب است؟
مباحث از مفاهیم پایه موردنیاز آغاز می‌شوند و مسیر یادگیری از آماده‌سازی داده تا مدل‌سازی، طراحی داشبورد و پروژه عملی ادامه پیدا می‌کند.
آیا Power Query در این دوره آموزش داده می‌شود؟
بله. Power Query برای آماده‌سازی، پاک‌سازی و اصلاح داده در جلسات اول و دوم آموزش داده می‌شود.
آیا DAX هم در دوره آموزش داده می‌شود؟
بله. DAX به‌صورت کاربردی معرفی می‌شود و کاربرد آن در ایجاد محاسبات و شاخص‌های تحلیلی بررسی خواهد شد.
آیا دوره پروژه عملی دارد؟
بله. جلسه چهارم دوره به اجرای یک پروژه عملی مرتبط با صنعت دارو اختصاص دارد.
آیا مثال‌های دوره مرتبط با صنعت دارو هستند؟
ساختار دوره با تمرکز بر کاربرد Power BI در صنعت دارو و سلامت طراحی شده است و پروژه عملی نیز با هماهنگی مدرس و ماکو کالج در همین حوزه تعریف می‌شود.
دوره چند ساعت است؟
دوره شامل ۴ جلسه ۴ ساعته و
در مجموع ۱۶ ساعت آموزش است.
دوره حضوری است یا آنلاین؟
این دوره به‌صورت حضوری برگزار می‌شود.
جمع‌بندی
داده زمانی برای سازمان ارزش ایجاد می‌کند که بتوان از آن اطلاعات، بینش و تصمیم بهتر استخراج کرد.
دوره «از داده تا داشبورد؛ آموزش کاربردی Power BI در صنعت دارو و سلامت» با هدف آموزش همین مسیر طراحی شده است؛ از شناخت مسئله و آماده‌سازی داده تا مدل‌سازی، تعریف KPI، تحلیل داده و طراحی داشبورد مدیریتی.
در این دوره، شرکت‌کنندگان ضمن آشنایی با Power BI، Power Query، مدل‌سازی داده، KPI، Measure و DAX، اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی را نیز یاد می‌گیرند و در جلسه پایانی، آموخته‌های خود را در قالب یک پروژه عملی مرتبط با صنعت دارو به کار می‌گیرند.
اگر می‌خواهید از گزارش‌گیری صرف عبور کنید و داده را به ابزاری برای تحلیل عملکرد و تصمیم‌گیری داده‌محور تبدیل کنید، این دوره می‌تواند مسیر مناسبی برای شروع باشد.
مسیر دوره:
داده خام → تحلیل داده → شاخص مدیریتی → داشبورد → تصمیم بهتر
ماکو کالج؛ آموزش تخصصی برای توسعه مهارت‌های موردنیاز صنعت سلامت
منابع آموزشی و دوره‌های پیشنهادی
یادگیری در حوزه فروش، بازاریابی و توسعه کسب‌وکار یک فرآیند مستمر است. به همین دلیل پیشنهاد می‌کنیم پس از پایان این دوره، از سایر منابع آموزشی و محتوای تخصصی ما نیز استفاده کنید.
مطالعه مقالات تخصصی
در وبلاگ ماکو مجموعه‌ای از مقالات تخصصی در حوزه‌های بازاریابی دارویی، صنعت آرایشی و بهداشتی، تحقیقات بازار، فروش، رگولاتوری، هوش مصنوعی، مطالعات بالینی و مدیریت کسب‌وکار منتشر می‌شود که می‌تواند دانش شما را به‌روز نگه دارد.
📖 مطالعه مقالات:
https://maku.company/blog/
سایر دوره‌ها و وبینارها
اگر علاقه‌مند به توسعه مهارت‌های تخصصی خود هستید، می‌توانید سایر کارگاه‌ها، وبینارها و دوره‌های آموزشی ما را نیز در صفحه اختصاصی ایسمینار مشاهده و ثبت‌نام کنید.
🎓 مشاهده دوره‌ها:
https://B2n.ir/uj1548
فرم دریافت سرتفیکیشن
کد ملی خود را وارد کنید